記事 20本

連載をテーマ別に束ねた記事の構成案。各記事の骨子(構成)と主張を並べています。

#181

120日で機械学習EAを作って分かったこと

構成: なぜ始めたか / MT5接続地獄 / 最初のM5モデル / 4/2暴落 / 評価基盤の再構築 / 長期学習 / 最終結論。

主張 — 勝てるAIより先に、嘘の勝ちを殺す評価器が必要。

#182

MT5とPythonをつなぐだけで何が起きたか

構成: ZeroMQ失敗 / TCP断念 / ファイル通信 / MQL5 256KB制限 / UnicodeエスケープとUTF-8設定 / ownership契約。

主張 — 自動売買の最初の壁はモデルではなく、壊れないI/O。

#183

M5スキャルからH1/H4文脈へ移行した理由

構成: M5の魅力 / コストの壁 / H1/H4の利点 / freshness問題 / Partial H1。

主張 — 時間軸を上げるとエッジが増えるのではなく、敵が変わる。

#184

4/2暴落インシデントの検死報告

構成: 何が起きたか / TrendFilter / CircuitBreaker / stale H4 / なぜ評価不能だったか / 以後のpreflightとreplay parity。

主張 — 損失より危険なのは、負けた理由を再現できないこと。

#185

AI予測を直接発注に使うのをやめた理由

構成: モデル確率の限界 / EntryPolicy層 / entry_context / location quality / structure gate。

主張 — 機械学習EAは「AIが発注する」より「AI出力を監査可能な判断層へ通す」方が現実的。

#186

entry_contextという負け方の言語

構成: BUY/SELLだけでは粗すぎる / trend_continuation / early_reversal / neutral_momentum / context別PnL分析。

主張 — 改善可能なシステムには、失敗を分類する語彙が必要。

#187

出口設計と会計バグが戦略を壊す

構成: 固定TP/SLの問題 / Profit Protection / TIME_EXIT / exit_price=0 / exit_reason=null / raw_profit符号。

主張 — 入口が賢くても、出口と会計が壊れていれば評価は無効。

#188

DSTとMT5サーバー時刻の罠

構成: MT5 exportはUTCではない / GMT+2/GMT+3 / 11月重複 / 3月gap / Binance lag相関 / fail-close。

主張 — 時刻の1本ズレは、モデルに存在しないアルファを学ばせる。

#189

数年単位で学習させた18モデルの結論

構成: rolling/expanding / h12/h6/h3 / AUCとactionable ratio / レジーム混在 / horizon別の記憶賞味期限。

主張 — データを増やすほど良くなるわけではなく、矛盾も増える。

#190

H12 expanding 2022のheadlineが崩壊した話

構成: +51.42 pips / barrier条件付き評価 / i.i.d. bootstrap / episode化 / no_hit drag。

主張 — 良すぎる評価値は、モデルではなく評価器の欠陥かもしれない。

#191

62特徴量から482特徴量へ増やした結果

構成: feature_rich_v1 / 構造系 / orderflow slope / market phase / alpha_momentum_core / selected model不振。

主張 — 特徴量数を増やしても、情報源の天井は超えにくい。

#192

レジーム混在で特徴量の意味が反転する問題

構成: CVD/ADXの意味 / trend_down / range / high_vol_range / filter-only / positive pocketの危うさ。

主張 — レジーム分解は勝ち筋発見より、負ける局面の遮断に効く。

#193

BTCUSD M5探索を終了した理由

構成: OHLCV+kline flow / long window / feature-rich / regime hypothesis / gross+22 pips vs cost24.2 pips。

主張 — 信号は微弱にあるが、取引可能なnet edgeではなかった。

#194

事前登録で偽陽性を止めた話

構成: 2026 reference格下げ / selection 2023-24 / holdout 2025 / alpha仮説不合格 / 2026だけ良く見えた危険。

主張 — 仮説を作ったデータで仮説を確認してはいけない。

#195

D-1 crypto momentumがfailした理由

構成: 廃止銘柄込みuniverse / selection全窓負 / holdout P=0.554 / decile単調性なし / long側エッジ不在。

主張 — 良い失敗は、次にやらないことを明確にする。

#196

コストスクリーンを最初に置く理由

構成: BTCUSD M5 gross≈cost / FX/XAU/crypto spotの比較 / c*逆算 / 手法より先に市場構造。

主張 — コストを超えない仮説は、学習前に棄却する方が安い。

#197

Deribitを諦めてOKX/Binance proxyへ移った話

構成: options dealer positioning仮説 / Deribit Japan不可 / OKX/Binance OI/greeks / proxy限界 / coverage manifest。

主張 — データ入手性と法的アクセス性は、アルファ仮説の一部。

#198

Alloraシグナルを検討候補にするなら何を疑うか

構成: 未実装候補としての価値 / 公開ML集約の限界 / horizon>=8h / タイムスタンプ真正性 / baselineへの増分情報。

主張 — 新しいシグナルは、精度より先に時刻契約と直交性を監査する。

#199

AIエージェントと自動売買開発の相性

構成: 実装速度 / 嘘の成功 / テスト不足 / レビューの価値 / 事前登録と監査で制御する方法。

主張 — AIエージェントを使うほど、プロセスの厳格さが必要になる。

#200

最終回: 120日で作ったものは何だったのか

構成: 自動売買システム / 失敗の分類器 / 評価器 / データ監査基盤 / 次の新情報層探索。

主張 — 120日で作ったのは「勝てるAI」ではなく、「勝てない理由を正しく測り、次の仮説へ進むための研究基盤」だった。